Привет дорогой друг и читатель журнала Beebaks! Чтобы улучшить эффективность продукта, например сайта или приложения, используют эффективный метод. И как ты понял из названия статьи, этот метод – A/B тестирование. Сегодня, мы не только вкратце расскажем что это такое, но и представим твоему вниманию курсы по A/B тестированию, где ты с нуля освоишь эту методику.
Начинаем 🔥
Что такое A/B тестирование?
A/B тестирование – это метод, когда проверяются две разные версии продукта (например, сайта или приложения), чтобы увидеть, какая из них работает лучше. Ты показываешь одну версию одной группе людей, а другую версию другой группе. Далее, ты наблюдаешь, какая из версий больше нравится людям, на что они реагируют негативно, а на что позитивно.
Для чего это делается и кто проводит это тестирование?
A/B тестирование используют люди, которые хотят улучшить свой сайт, приложение или продукт. Это могут быть веб-разработчики, маркетологи, дизайнеры, менеджеры по продукту и другие специалисты. Они проводят тесты, чтобы узнать, какие изменения приводят к лучшим результатам и как сделать свой продукт более привлекательным для пользователей.
A/B тестирование используется в различных отраслях, таких как электронная коммерция, медиа, туризм, финансы и другие, где важно привлекать и удерживать клиентов.
| Пример A/B тестирования |
|---|
| Допустим, ты работаешь в качестве дизайнера на сайте интернет-магазина и хочешь увеличить количество пользователей, которые добавляют товар в корзину и проходят до оплаты. Для этого ты можешь провести A/B тестирование двух различных версий страницы товара. Вариант А: Ты оставляешь страницу товара без изменений и ничего не меняешь. Вариант B: Ты изменяешь расположение кнопки «Добавить в корзину» на странице товара, сделав ее более заметной и выделяющейся на фоне остальных элементов. Затем ты будешь показывать каждую версию страницы товара разным группам пользователей, которые будут выбраны случайно. После этого ты соберешь данные о том, сколько пользователей в каждой группе добавили товар в корзину и прошли до оплаты. Если ты увидишь, что вариант B показал лучший результат по сравнению с вариантом А, то это будет означать, что изменение расположения кнопки «Добавить в корзину» действительно повлияло на поведение пользователей и увеличило количество покупок на сайте. Таким образом, ты будешь рекомендовать использовать вариант B на сайте, чтобы увеличить количество продаж и повысить эффективность магазина. |
Сколько зарабатывает аналитик с навыком A/B в 2023 году?
По данным Хабр Карьера, зарплата аналитика зависит от его навыков и опыта. В среднем, можно рассчитывать на такие цифры:
Junior
Middle
Senior
30 000 – 60 000 рублей
60 000 – 120 000 рублей
150 000 рублей и более
Где обучаться A/B тестированию
Если тебе вдруг лень читать весь материал, то вот тебе таблица с платными и бесплатными курсами по A/B тестированию:
| Школа | Курс | Длительность | Ссылка |
|---|---|---|---|
| ProductStar | НАВЫК A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ | 2 месяца | Перейти |
| ProductStar | КУРС: АНАЛИТИК | 60 лекций в удобном режиме | Перейти |
| Skillbox | A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ | 1 месяц | Перейти |
| Karpov.Courses | Симулятор A/B-тестов | 14 онлайн-уроков | Перейти |
| БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ | |||
| Stepik | Курс по АБ тестированию сайта | В своем темпе | Перейти |
| UX Journal | A/B-тестирование | В своем темпе | Перейти |
| Нетология | Лекция по A/B тестированию | 2 часа | Перейти |
Теперь перейдем к более подробному рассмотрению каждого курса.
Платные курсы по A/B тестированию
#1. Курс «НАВЫК A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ» от ProductStar
Данный курс поможет тебе освоить инструменты тестирования, натренировать навыки и изучить все нюансы A/B тестирования. Опытные спикеры-практики, расскажут о тонкостях и на собственных кейсах покажут как проводить это тестирование. Более того, участникам курса помогут в трудоустройстве.
Формат обучения: 2 месяца онлайн-обучения
Чему научишься:
- Изучишь подход к A/B тестированию;
- Поймёшь нюансы A/B-тестов на прикладных рабочих кейсах;
- Прокачаешь навыки математической статистики;
- Научишься пользоваться набором инструментов для проведения A/B.
Программа курса:
- Урок 1: Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Урок 2: Основы математической статистики для A/B тестирования
- Урок 3: Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
- Урок 4: Цель и метрики A/B теста
- Урок 5: Практическая реализация A/B теста
- Урок 6: Продвинутые методики тестирования
- Урок 7: Инструменты для A/B тестирования
Документ о прохождении курса: Сертификат от ProductStar
#2. Курс «КУРС: АНАЛИТИК» от ProductStar
Еще один курс от все тех же ProductStar, только более расширенный. Отлично подойдет для новичков, которые хотят обучиться с нуля. Тут ты не только освоишь A/B, но и начнешь анализировать большие объемы данных. Кроме того, помогут с трудоустройством.
Формат обучения: онлайн-формат, 60 лекций с домашним заданием
Чему научишься:
- Анализировать гигантские объемы данных;
- Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику;
- Проектировать систему сквозной аналитики;
- Визуализировать данные.
Программа курса:
- Блок 1: Знакомство с профессией аналитик данных
- Блок 2: Google Sheets и Excel для задач аналитики
- Блок 3: SQL и базы данных
- Блок 4: Web и mobile аналитика
- Блок 5: Продуктовые навыки для аналитика данных
- Блок 6: A/B тестирование
- Блок 7: Мат.статистика и математика для анализа
- Блок 8: Построение Unit-экономики
- Блок 9: Pyton
- Блок 10: Power BI и визуализация данных
- Блок 11: Работа с Tableau и дашбордами
- Блок 12: Финальный проект
Документ о прохождении курса: Сертификат от ProductStar
#3. Курс «A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ» от Skillbox
Курс обучит тебя запускать A/B-тесты и сравнивать разные версии одного продукта, определять наиболее эффективные решения, которые будут подтверждены математикой. Помимо этого с помощью Python тебя обучат создавать подходящие инструменты для тестирования
Формат обучения: 1 месяц онлайн-обучения
Чему научишься:
- Формировать гипотезы для исследования;
- Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта;
- Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python;
- Выбирать группы пользователей и продолжительность теста;
- Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста;
- Контролировать процесс A/B-тестирования;
- Самостоятельно проводить А/В-тестирование;
- Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента;
- Анализировать результаты тестирования с помощью Python.
Программа курса:
- Модуль 1: Введение в A/B-тестирование
- Модуль 2: Элементы статистики для построения гипотез
- Модуль 3: Статистические инструменты
- Модуль 4: Вариации A/B и его приложения
- Модуль 5: Организация A/B тестировния
- Модуль 6: Бонус. Продвинутые подходы к тестированию
- Модуль 7: Итоговая работа и проведение A/B тестирования
Документ о прохождении курса: Сертификат от Skillbox
#4. Курс «Симулятор A/B-тестов» от Karpov.Courses
Данный курс подойдет тому, кто уже работает Продакт-менеджером или Аналитиком. На курсе вы научитесь правильно проводить A/B тесты и принимать решения на основе результатов. Помимо этого, тебе покажут все тонкости и научат понимать цифры без погружение в программирование и математику.
Формат обучения: 14 онлайн-уроков
Чему научишься:
- Разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
- Применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
- Проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
- Проводить множество экспериментов параллельно.
Программа курса:
- Урок 1: Знакомство с платформой для A/B-тестов
- Урок 2: Проверка гипотез
- Урок 3: Дизайн эксперимента
- Урок 4: Тестирование дизайна
- Урок 5: Доверительные интервалы
- Урок 6: Повышение чувствительности тестов
- Урок 7: Выбор метрик
- Урок 8-9: Cuped и стратификация
- Урок 10: Множественное тестирование
- Урок 11: Сплитилка трафик
- Урок 12: Анализ метрик отношения
- Урок 13-14: Полный пайплайн
Документ о прохождении курса: Сертификат
БЕСПЛАТНЫЕ курсы по A/B тестированию
#1. Курс по АБ тестированию сайта от Stepik
Бесплатный курс который покажет как пошагало настраивать A/B с помощью Google Optimize. Благодаря этому ты поймешь как улучшить свой сайт и сделать его более эффективным
Формат обучения: 16 онлайн-уроков и 10 тестов
Чему научишься:
- Оформлять гипотезы;
- Настраивать A/B-тесты;
- Собирать метрики;
- Делать статистику и выводы.
Программа курса:
- Блок 1: Методология A/B-тестирования
- Блок 2: Гипотезы для A/B теста
- Блок 3: Настройка A/B теста с помощью Google Optimize
- Блок 4: Сбор метрики
- Блок 5: Статистические тесты
- Блок 6: Результаты и выводы
Документ о прохождении курса: Не предоставляется
#2. Курс «A/B-тестирование» от UX Journal
Бесплатный курс от международных практиков, который поможет тебе освоить методику A/B-тестов и анализ полученных результатов. Материал удобно разбит на главы и написан простым и понятным языком.
Формат обучения: 15 блоков с информацией разбитой на главы
Чему научишься:
- Оформлять гипотезы;
- Настраивать A/B-тесты и распределять трафик;
- Оптимизировать конверсии и собирать метрики;
- Делать статистику и выводы.
Программа курса:
- Глава 1: Практическое руководство по А/B тестированию
- Глава 2: A/A тестирование
- Глава 3: Статистическая значимость в A/B тестах и ее ценность
- Глава 4: Правильное распределение трафика при проведении тестов
- Глава 5: Атрибуция конверсии в A/B тестировании
- Глава 6: Оптимизация конверсии
- Глава 7: Подходы к A/B тестированию: частотный и байесовский
- Глава 8: Правильно проводим байесовский A/B-тест
- Глава 9: Альтернатива A/B-тестам: Многорукие бандиты
- Глава 10: A/B-тестирование и персонализация на стороне клиента и сервера
- Глава 11: Сегментация в A/B-тестировании
- Глава 12: Как A/B тесты и персонализация влияют на SEO
- Глава 13: Выжимаем важные результаты из любого теста
- Глава 14: Правильно анализируем и оцениваем результаты A/B теста
- Глава 15: Как увеличить бизнес-показатели
Документ о прохождении курса: Не предоставляется
#3. Бесплатная лекция по A/B тестированию от Нетологии
Видеолекция на которой ты узнаешь, что такое A/B тестирование, как оно проводиться и т.д. А еще тебе покажут как это работает на практике. Это занятие будет полезно для новичков, которые еще не были в шкуре маркетолога, а только собираются.
Формат обучения: 16 онлайн-уроков и 10 тестов
Чему научишься:
- Поймешь что такое A/B тестирование;
- Увидишь принцип тестирования;
- Разберешь кейсы.
Программа курса:
- Лекция 1: Основы A/B-тестирования
Документ о прохождении курса: Не предоставляется
Подводим итоги
Итак, мы разобрались, что такое A/B тестирование и как оно может помочь улучшить продукт или услугу. Это мощный инструмент для оптимизации конверсии и увеличения дохода.
Кроме того, мы показали несколько платных и бесплатных курсов по A/B тестированию, где ты получишь необходимые знания и навыки и сможешь проводить A/B тестирование продукта.
Запомни, что A/B – это процесс, который требует терпения, настойчивости и аналитического мышления. Но если ты научишься проводить тесты правильно, то сможешь увидеть реальные результаты в улучшении продукта.
Так что не бойся, учись, начинай экспериментировать и проводить тесты – это поможет тебе стать не только профессионалом в своем деле но и неплохо зарабатывать!
А мы желаем тебе хорошего настроения! Оставайся на страницах нашего журнала и читай полезные и интересные статьи.
